python pil二值化 Python下利用PIL实现可设定阈值的二值图像转换

这些日子作些图像处理的工作，正好有机会试试很久以前就学过的Python，结果很让自己惊讶，比我原本最乐观的想像还要好用的多。
当然，首先要感谢“恋花蝶 ”，是他的文章“用Python做图像处理 ” 帮我坚定了用Python和PIL解决问题的想法，对于PIL的一些介绍和基本操作，可以看看这篇文章。我这里主要是介绍点我在使用过程中的经验。

设定二值图像转换的阈值
PIL可以对图像的颜色进行转换，并支持诸如24位彩色、8位灰度图和二值图等模式，简单的转换可以通过Image.convert(mode)函数完 成，其中mode表示输出的颜色模式，例如''L''表示灰度，''1''表示二值图模式等。但是利用convert函数将灰度图转换为二值图时，是采用 固定的阈 值127来实现的，即灰度高于127的像素值为1，而灰度低于127的像素值为0。为了能够通过自定义的阈值实现灰度图到二值图的转换，就要用到 Image.point函数。
Image.point函数有多种形式，这里只讨论Image.point(table, mode)，利用该函数可以通过查表的方式实现像素颜色的模式转换，其中table为颜色转换过程中的映射表，每个颜色通道应当有256个元素，而 mode表示所输出的颜色模式，同样的，''L''表示灰度，''1''表示二值图模式。可见，转换过程的关键在于设计映射表，如果只是需要一个简单的箝 位值，可以将table中高于或低于箝位值的元素分别设为1与0。当然，由于这里的table并没有什么特殊要求，所以可以通过对元素的特殊设定实现 （0, 255）范围内，任意需要的一对一映射关系。

示例

import  Image
#  load a color image
im  =  Image.open( '' fun.jpg '' )
#  convert to grey level image
Lim  =  im.convert( '' L '' )
Lim.save( '' fun_Level.jpg '' )
#  setup a converting table with constant threshold
threshold  =   80
table  =  []
for  i  in  range( 256 ):
     if  i  <  threshold:
        table.append(0)
     else :
        table.append( 1 )
#  convert to binary image by the table
bim  =  Lim.point(table,  '' 1 '' )
bim.save( '' fun_binary.jpg '' )

原始图片（fun.jpg）：

灰度图（fun_Level.jpg），threshold=80：

二值图（fun_binary.jpg）：

灰度图（fun_Level.jpg），threshold=200：